package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        // 1. 查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        // 2. 组装成父子的树形结构
        // 2.1) 找到所有一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(category ->
                category.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());


        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> aslist) {
        // TODO 1.检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用
        // 逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(aslist);
    }

    // [2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        ArrayList<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);

        return paths.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict:失效模式
     * 1. 同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2. 指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3. 存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * @param category
     */


//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true) // 失效模式
//    @CachePut // 双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

        // 同时修改缓存中的数据
        // redis.del("catalogJSON");等待下次主动进行查询
    }

    // 每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name") // 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存。
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys.....");
        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库......");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        // 2. 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1. 每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            // 2. 封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1. 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    // TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
    //1)、springboot2.0以后默认使用Lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
    //2)、Lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m;netty如果没有指定堆外内存,默认使用-Xmx300m
    // 可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案:不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存。
    //1)、升级lettuce客户端。2)、切换使用jedis
    // redisTemplate:
    // lettuce、jedis操作redis的底层客户端。spring再次封装redisTemplate
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        // 给缓存存放json字符串，拿到的json字符串，还用逆转为能用的对象类型；【序列化与反序列化】

        /**
         * 1. 空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2. 设置过期时间(加随机值)：解决缓存雪崩
         * 3. 加锁：解决缓存击穿
         */

        // 1. 加入缓存逻辑,缓存中存的数据是json字符串。
        // JSON跨语言,跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 2. 缓存中没有,查询数据库
            System.out.println("缓存不命中...将要查询数据库...");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }

        System.out.println("缓存命中...直接返回...");
        // 转为我们指定的对象。
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1）双写模式
     * 2）失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {

        // 1. 锁的名字。锁的粒度，越细越快
        // 锁的粒度：具体缓存的某个数据， 11-号商品：product-11-lock product-12-lock
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }

        return dataFromDb;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {

        // 1. 占分布式锁。去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功...");
            // 加锁成功...执行业务
            // 2. 设置过期时间,必须和加锁是同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("lock",30,TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
                // 删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class)
                        , Arrays.asList("lock"), uuid);
            }

            // 获取值对比+对比成功删除=原子操作 lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {
//                // 删除我自己的锁
//                redisTemplate.delete("lock");// 删除锁
//            }
            return dataFromDb;
        } else {
            // 加锁失败...重试。synchronized()
            // 休眠100ms重试
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();// 自旋的方式
        }

    }

    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            // 如果缓存不为null，直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库......");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        // 2. 封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            // 1. 每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            // 2. 封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    // 1. 找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            // 2.封装成指定格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }

                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }

            return catelog2Vos;
        }));

        // 3. 查到的数据再放到缓存, 将对象转为json放到缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }


    // 从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {

        // 只要是同一把锁，就能锁住，需要这个锁的所有线程
        // 1. synchronized (this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的。
        // TODO 本地锁：synchronized，JUC(Lock)，在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁

        synchronized (this) {
            // 得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        return collect;
    }

    // 225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        // 1. 收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    // 递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            // 1.找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            // 2.菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

}